制定稳定的体系并满足保质期要求并非易事,需要对分散体内的多种相互作用有深入的了解。制作正确的配方需要多次试验,以筛选不同配方的目标物理参数,同时测试不同的原材料。
保质期取决于几个物理参数:
沉降、乳化和相分离等不稳定现象已经得到了很好的研究和建模。通过使用现代计算和数据学习过程,可以教算法根据其初始物理参数模拟公式演变。这正是我们的超级计算器 Shelf-Life Simulator 可以做到的。该工具可以根据初始物理参数模拟公式随时间的变化。我们的算法还采用了视觉观察标准*,以确定何时可以通过肉眼看到模拟的不稳定,并使用TURBISCAN technology.
* 基于使用相机和Turbiscan进行的数百次实验
Feed我们的模拟器带有公式物理参数,让它研磨数据一分钟,您将获得: