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通过数据模拟估算保质期

制定稳定的体系并满足保质期要求并非易事,需要对分散体内的多种相互作用有深入的了解。制作正确的配方需要多次试验,以筛选不同配方的目标物理参数,同时测试不同的原材料。

保质期取决于几个物理参数:

  • 初始粒径和粒径分布
  • 粘弹性性质和值
  • 溶剂与颗粒的密度差异
  • 颗粒与溶剂的相互作用
科学仪器可以节省大量时间来确定配制的系统是否稳定。然而,仍然需要几种配方的有效配方来了解配方参数和协同作用的不同影响。这些试验非常耗时和资源。

如果我们可以根据这些初始物理参数预先估计配方保质期
会怎样?

沉降、乳化和相分离等不稳定现象已经得到了很好的研究和建模。通过使用现代计算和数据学习过程,可以教算法根据其初始物理参数模拟公式演变。这正是我们的超级计算器 Shelf-Life Simulator 可以做到的。该工具可以根据初始物理参数模拟公式随时间的变化。我们的算法还采用了视觉观察标准*,以确定何时可以通过肉眼看到模拟的不稳定,并使用TURBISCAN technology.

* 基于使用相机和Turbiscan进行的数百次实验

Feed我们的模拟器带有公式物理参数,让它研磨数据一分钟,您将获得:

  • 估计的视觉保质期
  • TURBISCAN 估计的检测不稳定时间
  • 在预先配制工作中节省时间
借助 Shelf-Life Simulator,您可以毫不费力地进行多次试验,并且您可以直接看到配方选择对达到保质期的影响。 例如,1 μm 粒径差异是否会影响 10% O/W 乳液的保质期?将粘度增加 5% 怎么样?稍微调整溶剂浓度?

只需点击几下,几分钟就可以预先估计出理想的配方参数!设置完这些参数后,就可以去实验室让奇迹发生了。如果您想节省测量稳定性的时间,Turbiscan 随时为您提供帮助。
 

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最终选择使用简单的筛分、激光衍射或者使动态图像技术 主要取决于测试的样品量、预算、人员、客户要求和采用的国际标准。 为何不联系Microtrac进行免费咨询,看看哪种解决方案能带来您所需要的结果和投资回报。

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